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      數據管理能力成熟度評估(DCMM)服務

      工業和信息化部《大數據產業發展十四五規劃》多次提到“數據管理”和“數據管理能力”,進入數字化經濟時代,數據已成為產業發展的生產要素,企業的數據管理能力成為企業競爭的核心能力之一。


      《數據管理能力成熟度評估模型》(簡稱DCMM)是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準,旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法,建立和評價自身數據管理能力,持續完善數據管理組織、程序和制度,充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值,在提升我國數據管理方面的國際話語權、完善國家數據管理體系、規范各方數據活動、推動數據管理實踐等方面有重要作用。


      適用對象:

      (1)數據擁有方:金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等;

      (2)數據解決方案提供方:數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。


      服務內容:

      1. 評估依據

      數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》及相關法律法規要求,按照規定的程序,對企業的數據管理能力進行評估的活動。


      2. 評估內容

       DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域,具體細分為28個過程域。

       (1)數據架構:數據模型、數據分布、數據集成與 共享、元數據管理

        (2)數據應用:數據分析、數據開放共享、數據服務

        (3)數據安全:數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計

        (4)數據質量:數據質量續期、數據質量檢測、數據質量分析、數據質量提升

        (5)數據標準:業務屬于、參考數據和主數據、數據元、指標數據

      3. 能力等級

      DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級,自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級。

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      4. 評估流程

      DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。

        (1)評估準備階段:被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系,內部運行開展自評估,也可以通過貫標咨詢機構協助對標,并向第三方評估機構提交有效的申請材料。

        (2)正式評估階段:評估機構受理評估申請后,組織現場評審并出具評估報告,給予評估等級的推薦意見,并報評估工作部備案。

        (3)結果評議階段:評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查,對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論,評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

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      5. 評估交付物

        (1)評估結果:全面展示企業數據管理各能力項成熟度評估等級,給出數據管理能力成熟度等級推薦建議。

        (2)評估報告:分析梳理企業數據管理現狀,識別數據管理問題及改進項。

        (3)評估證書:頒發企業數據管理能力成熟度評估證書。


      6. 企業評估收益

        (1)幫助企業科學有效的掌握數據管理方法,發現問題、找到差距,給出企業提高數據管理能力的路徑。

        (2)幫助企業提升內部管理,提高數據作為單位核心戰略資源的地位。

        (3)幫助企業提高人員技能,推動企業數據管理人才隊伍建設。

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